九阳股份有限公司数据分析岗

① 数据分析岗位一般薪资是多少

数据分析也分高中低
低端的用excel，工作和办公室文员差不多，玩表格，做做一般统计，薪水不会太高
中端就是用工具了，出一些图标，做一点小开发，能做的事有限，工资8K起
高端就是根据应用来定制分析方案，甚至做数据挖掘，算法，工资15k起

② 数据分析这个职业怎么样

1）数据分析这一岗位，有大量的工作机会集中在北上广深以及杭州成都等新一线城市，如果我们将来去这些城市找工作，可以提高你成功的条件概率。
2）从待遇上看，数据分析师留在深圳发展是个不错的选择，北京、上海略低于深圳，也是很好的选择。
3）数据分析是个年轻的职业方向，大量的工作经验需求集中在1-3年。对于数据分析师来说，5年似乎是个瓶颈期，如果在5年之内没有提升自己的能力，大概以后的竞争压力会比较大。
4）随着工作时间的增长，数据分析师的薪水也呈现不断增长的趋势，当工作时间在10年以上，其收入水平已经相当可观了。

③ 数据分析师这个工作累吗经常加班吗

首先这不是一个行业，只是一个职业，这个累不累和公司有很大关系，当然与你的技能熟练程度有一定的关系，基本做数据分析的前期都比较忙，小部分比较闲，主要看行业

④ 关于保险公司的数据分析岗

数据分析是一个能够让人们管理大量客户、市场、金融和企业数据并通过更完善的分析技术和工具将数据转化为先进洞察的规则。业务分析是一系列短期战略与战术协议。它可以为组织提供快速的评估和路线图，帮助组织识别机遇和规划转型路径以实现其分析举措和目标。不同公司，有不同工作安排：
一、保险公司的业务分析员主要工作内容如下：
1、协助分析、研究经验数据，参与制定保险产品开发策略，拟定保险产品费率，审核保险产品材料;参与偿付能力管理；
2、协助制定或者参与制定再保险制度、审核或者参与审核再保险安排计划；
3、参与评估各项准备金以及相关负债，参与预算管理；
4、参与制定股东红利分配制度，制定分红保险等有关保险产品的红利分配方案；
5、参与资产负债配置管理，参与决定投资方案或者参与拟定资产配置指引；
6、参与制定业务营运规则和手续费、佣金等中介服务费用给付制度；
7、参与公司财务规划和年度预算的精算部分工作。
二、保险公司的业务分析员岗位要求如下：
1、本科以上学历,金融、财务、工商管理或经济学专业；
2、英文cet-6级以上,阅读和表达流利；
3、有熟练的excel建模能力,精通ppt制作；
4、熟悉保险、银行和投资业务模式和盈利模型；
5、有较强的战略与系统思维、业务规划能力；
6、具有优良的职业素养和良好的人际沟通技巧；
7、具有团队合作精神。

⑤ 数据分析岗位前景如何

这里各方面的问题，都能得到解决。在这里特别有名望。

⑥ 如何理解数据分析这个岗位

你这问题太大了吧。不同的人有不同理解啊，而且受行业影响很大啊。比如做咨询的数据分析，就比较偏描述的，对数据的一致性要求特别高等等，流程等等都比较规范。但是，企业管理中的数据分析就是为了决策，为了业务分析提高业绩等等。
单单看数据分析的话，简单的说就是用数据的意识来解决问题。数据的意识，包括常用的数据分析方法和行业经验、常识等等。数据分析主要有两个方向，一个数据分析师，一个是行业研究员，看你选择咯。

⑦ #数据分析#你们为什么选了数据分析这个岗位呢

1.毫不怀疑数据分析是21世纪最性感的职业。在将数据转化为信息，从而进一步提升公司效率或利润的过程中，数据分析师能够产生强大的自我价值认同。在将信息可视化或形成研究报告的过程中，也能够体验一个艺术家对于完美的追求。
2.数据分析是理性和感性的矛盾综合体。一味的追求分析方法和技巧对于数据分析结果的提升并不是一个顶尖数据分析师的全部工作，分析数据之间的关联以及个例数据的特殊性需要如侦探般敏锐的洞察力与大量的综合知识，当然在工作中也能够体会破案一样的快感。
3.学习曲线平滑。有很多人不敢转向数据分析，认为自己不是数学或计算机专业，天生就不如那些科班出身的。但其实企业每个部门都需求对数据的分析，比如会计对财务数据的分析，HR对雇员能力的分析，销售对客户数据的分析等，而且每个业务部门的专家也一定是行业数据分析的大牛。入门简单，能力提升也不难，从最基础的Excel到定制化的Python编程，每个阶段都有一定的提升，却也不会让人绝望，而且现在90%的数据分析结果都是对于数据的探索与业务的结合，并不需要专业的数据挖掘知识。 来自职Q用户：章先生