物流人工智能上市公司

㈠ 大数据、人工智能对物流行业的发展影响大吗它们怎么应用在物流行业

谢邀，作为从事物流工作五六年，略有些经验的人，来回答你这个问题。大数据、人工智能等技术对各行各业影响都很大，物流行业也不能例外，这些新兴技术的发展，能够有效降低物流成本，提高物流速度，在一定程度上还能保证物流服务的质量。
比如以时效著称的跨越速运，他们经过多年的研发，推出了铸剑系统，可以通过大数据、人工智能等技术，按照路况、天气、成本、目的地、客户特征等多个维度，分析得到多个动态路由方案，从中选出最优解，实现在更多维度上满足客户需求。除此之外，跨越速运还推出了末端派送AI全程技术监控，增加了物流服务的安全性，为客户提供更加精准、更人性化的服务。
在未来，数字技术必定会更多地应用到物流行业之中，给用户和物流企业带来更多的便利，各大物流公司谁掌握了科技，谁就能够在新时代得到更好的发展。

㈡ 智能机器人龙头股有哪些

1、泰禾光电：

中国·合肥泰禾光电科技股份有限公司成立于2004年底，2012年改制为股份有限公司，是一家专业从事机器视觉分选设备及其控制系统等嵌入式软件的研发、制造、销售的高新技术企业、双软企业。

公司业务经营范围：光电、软件、人工智能视觉、控制技术、机器人及系统、自动化仓储物流设备的研发与转让；分选设备及配件、机器人及配件、自动化仓储物流设备及配件的制造、销售（含农业机械、工业机械）等。

2、泰尔股份：

泰尔重工主要从事动力传动机械产品的开发和制造，专注于工业万向轴、齿轮联轴器和剪刃等三类产品的设计、生产和销售。经过多年的经营积累，形成了以数控立式车床、数控镗铣床、专用端面齿铣床、专用十字轴磨床、微机控制渗碳炉、自动焊接中心为核心设备的万向轴产品生产线。

以数控滚齿机、大型数控插齿机、数控成型磨齿机、离子氮化炉为核心设备的齿轮联轴器产品生产线；以数控龙门铣床、强力成型数控磨床、高温井式炉为核心设备的剪刃产品生产线。

3、埃斯顿：

埃斯顿作为中国运动控制领域具有影响力的企业之一，自动化核心部件产品线已完成从交流伺服系统到运动控制系统解决方案的战略转型，业务模式正在实现从单轴—单机—单元的全面升华。

工业机器人产品线在公司自主核心部件的支撑下得到超高速发展，奠定公司作为国产机器人行业的龙头地位，通过推进机器人产品线“ALL Made By ESTUN”的战略，形成核心部件—工业机器人—机器人智能系统工程的全产业链竞争力，构建了从技术、成本到服务的全方位竞争优势。

4、华中数控：

数控技术是关系到我国产业安全、经济安全和国防安全的国家战略性高新技术。从手机、家电、汽车的制造，到飞机、导弹、潜艇的制造，都离不开数控技术，是装备制造业中的核心技术，是我国加快转变经济发展方式，是实现我国机械产品从“制造”到“创造”升级换代的关键技术之一。

5、赛象科技：

天津赛象科技股份有限公司是在天津滨海高新区注册的股份制高新技术企业，是以研发生产子午线轮胎成套装备为主的专业化公司。公司始创于1989年，2000年改制为天津赛象科技股份有限公司。经过二十多年不断创新和持续发展，主要经济指标在国内外橡机行业名列前茅。

参考资料来源：天津赛象科技股份有限公司-公司简介

参考资料来源：华中数控-公司简介

参考资料来源：埃斯顿自动化-关于我们

参考资料来源：网络-安徽泰尔重工股份有限公司

参考资料来源：网络-合肥泰禾光电科技股份有限公司

㈢ 智能机器人概念股有哪些

1、工业自动化：智云股份（300097）、科大智能（300222）、蓝英装备（300293）、汇川技术（300124）、宝德股份（300023）、海得控制（002184）、天奇股份（002009）、

2、焊接（输送）设备：佳士科技（300193）、瑞凌股份（300154）、南京熊猫（600775）、锐奇股份（300126）、、泰尔重工（002347）

3、工业机器人：、亚威股份（002559）、华中数控（300161）、三丰智能（300276）、巨轮股份（002031）、软控股份（
002073
）、新时达（002527）、、机器人（300024）、GQY视讯（300076）、金自天正（600560）、博实股份（002698）、工大高新
（600701）、钱江摩托（000913）、秦川发展（000837）、英威腾（002334）、上海机电（600835）、山河智能
（002097）、金鹰股份（600232）

3、机器人控制器：慈星股份（300307）、科远股份（002380）

4、家用机器人：紫光股份（000938）

万讯自控（300112）：自动化机械概念，智能阀门定位器、CCS压力开关、气动加载电动执行器、散裂中子源

法因数控（002270）：09年研制开发的国内首台双机器人切割工作站在陕汽顺利通过验收并投产运行

海伦哲（300201）：消防机器人，公司现有多款机器人产品，主要用于消防领域，如灭火机器人，破拆机器人等

日发精机（002520）：RFSCD系类直角坐标机器人，数控机床、机械产品

雷柏科技（002577）：机器人集成业务或成主业之一

㈣ 智慧物流在国内发展得怎么样，哪些企业做得比较好

智慧物流发展现状

智慧物流行业发展随着信息技术和智能制造的创新提升，将经历基础期、导入期、成长期和成熟期四个阶段。其中基础期以RFID技术，GPS技术等技术推广为基础，旨在建立基于RFID的货物可追溯系统，导入期将在无线传感技术上进一步突破，成长期将实现物联网的全面运作，成熟期将将形成完全智慧的物流运作体系。目前，我国智慧物流行业发展处于基础期到导入期的过渡阶段，未来有较大的发展空间。

综合来看，我国智慧物流行业企业运营效益较好，行业发展前景可观

—— 更多数据及分析请参考前瞻产业研究院《中国智能仓储行业发展市场需求与投资规划分析报告》。

㈤ 如何看待人工智能对物流产业的影响

人工智能技术应用在物流行业，主要采用了智能机器人、智能搜索规划、动态识别以及计算机视觉等技术。它正改变着传统物流业，对今后物流业的发展产生深远的影响，主要体现在以下几个方面：

（一）进行仓库优化选址

仓库选址一般是通过地图和地理数据进行的，需要借助操作地理信息系统软件和对地理模型的理解，选址模型多选用距离衰减模型。但是在我国，其中的地理数据获取难度大，地理数据方面的分析一直处于瓶颈状态，对分析建模产生了障碍。随着人工智能的发展，它可以根据现实环境的种种约束条件，对生产者、供应商和客户的地理位置、运输量、物流成本等进行大数据方面的提取和分析，并进行更完善的学习和优化，最终建造出最优解决方案的选址模型。另外，应用人工智能进行仓库优化选址，可以减少人为主观因素的干扰，使选址结果更加客观和精准，从而达到降低物流企业成本，提高效益的目的。

（二）合理管理库存量

传统库存使用纸本管理，一定程度上依赖经验丰富的员工，对物料库龄、库位存放位置、出入库时间等等缺乏实时可靠的管理。人工智能应用在库存管理当中，可以通过分析历史库存信息和出入库数据，动态调整库存量，以保障企业存货的物流畅通，在不影响企业正常生产和客户满意度的同时，降低企业库存量，降低生产物流成本，为企业提供高质量的库存服务。高效的库存管理系统，是结合了人工智能技术并联网库位、运用可视化定位导引技术、并结合强大的生产数据运算能力，构建出的高效智能、实时可靠的仓储管理系统。

（三）提高仓储作业效率

目前智能仓库中多采用机器人技术，像搬运机器人、分拣机器人，和货架穿梭车等。机器人之间进行有条不紊的作业配合，大大提升了仓储作业的搬运速度、拣选精度以及存储的密度。智慧化仓库则是人工智能提升物流行业运转效能的最佳体现。苏宁也在仓库管理中实施了机器人使用项目，200台仓库机器人，载运着近万个移动式的货架，穿梭在1000平米的仓库里，进行商品的拣选。拣选工作再也不需要人一排排货架后面跑，而是等着机器人载着货架排队过来。据数据统计，使用机器人进行仓库小件商品的拣选，不仅准确率可达99.99%以上，而且效率还是人工拣选的3倍以上。

（四）运输配送更快捷

现代化的物流运输就是要避免走冤枉路，这就需要进行高智能的路径优化，但需要注意的是最短路径和最快路径有时候并不是一回事，比如预算好的最短路径由于突发状况出现严重堵车，会导致实际时间花费增多，那就要实时地调整路线，换取最快路径的优化回报，这就需要智能算法的辅助，比如路径优化算法、调度算法等。在配送方面，目前正在处于热点研发的智能物流车，未来将使物流配送更为高效。首先，智能物流车会接收到订单；然后，仓库会根据订单的内容进行自动配货，并通过传送带传送到相应的物流车，并能够装配到物流配送车上；接着，智能物流车会根据每一件货物编号来分析运送地点，自动运算出将整台车货物送完的最优路线，司机不需要进行运输路线的考虑，上车就直接开启导航出发即可。物流车的装备与普通运输车辆有所不同，为改善传统人力装运时的耗时耗力的问题，后车厢配备有全自动的装运系统，后车门与装载商品的货架做成一体式的，装货时，后车门和货架可以一同取下，装载完毕后再一起送上车。

㈥ 国内目前有哪些物流公司应用了人工智能分拣

快递的自动分拣系统是很牛的，他们可以代替人力资源，实现自动分拣快递，而且错误率也是非常低的。

快递行业劳动密集性强，目前人力的需求跟不上业务的发展速度，尤其遇到某些电商举办重大促销节日时，会出现爆仓现象，导致来不及分拣、转运和派送。目前大部分物流企业都是采用人工分拣的方式，存在工作效率低、差错率高和暴力分拣等缺陷。为此， 利用条形码识别技术设计了物流包裹自动分拣系统应运而生，备受快递行业青睐。

流水线两侧都装有红外识别设备，用于检测货物在流水线的位置，货物到了该分拨的流水线，上面的小甩臂自动运行，自动进行货物分拨，进入下一条流水线。

每一个快递会被操作员面单朝上，放入流水线，整个自动分拣机成环形，正上方偏左的高光区域，就是自动识别面单地址的核心设备，由装车网点发走，拉到市区快递员或者承包区分拣开始配送。

这样的自动分拣设备，每小时是两万件快递，他的错误率仅仅为万分之一。这是理论的数据，实际的数据错误率不超过万分之五，保证了分拨的准确性，那么，人力就可以节省60%。从卸车环节开始，到分拨城市内网点，所需要的时间大概是五分钟以内。

㈦ 智能科技概念股上市公司有哪些

一、智能机器人

1、工业自动化：智云股份（300097）、科大智能（300222）、蓝英装备（300293）、汇川技术（300124）、宝德股份（300023）、海得控制（002184）、天奇股份（002009）

2、焊接（输送）设备：佳士科技（300193）、瑞凌股份（300154）、南京熊猫（600775）、锐奇股份（300126）、、泰尔重工（002347）

3、工业机器人：、亚威股份（002559）、华中数控（300161）、三丰智能（300276）、巨轮股份（002031）、软控股份（002073）、新时达（002527）、、机器人（300024）、gqy视讯（300076）、金自天正（600560）、博实股份（002698）、工大高新（600701）、钱江摩托（000913）、秦川发展（000837）、英威腾（002334）、上海机电（600835）、山河智能（002097）、金鹰股份（600232）

4、机器人控制器：慈星股份（300307）、科远股份（002380）

5、家用机器人：紫光股份（000938）

万讯自控（300112）：自动化机械概念，智能阀门定位器、CCS压力开关、气动加载电动执行器、散裂中子源

法因数控（002270）：09年研制开发的国内首台双机器人切割工作站在陕汽顺利通过验收并投产运行

海伦哲（300201）：消防机器人，公司现有多款机器人产品，主要用于消防领域，如灭火机器人，破拆机器人等

日发精机（002520）：RFSCD系类直角坐标机器人，数控机床、机械产品

雷柏科技（002577）：机器人集成业务或成主业之一

二、智能穿戴

1、谷歌眼镜：环旭电子（601231）、水晶光电（002273）、康耐特（300061）、长江通信（600345）、共达电声（002655）

2、体感技术：联创光电（600363）、数码视讯（300079）、高德红外（002414）、汉王科技（002362）、川大智胜（002253）、科大讯飞（002230）、汉威电子（300007）、苏州固锝（002079）、中颖电子（300327）

3、柔性电路：超华科技（002288）、中京电子（002579）、丹邦科技（002618）、得润电子（002055）、深圳惠程（002168）、生益科技（600183）、金利科技（002464）、兴森科技（002436）

4、智能耳机：漫步者（002351）、奋达科技（002681）、歌尔声学（002241）

5、可穿戴芯片：北京君正（300223）

6、ihealth：九安医疗

其他可穿戴设备：上海新阳（300236）、福日电子（600203）、长电科技（600584）、达华智能（002512）、荣科科技（300290）

(7)物流人工智能上市公司扩展阅读

人工智能近一年来在国内的发展势头迅猛，企业的技术、产品、商业化也在发生着日新月异的变化。技术层面，人工智能的底层算法不断迭代。在经过快速发展期后，人工智能产业利润也开始逐步释放。在商业化层面，今年将是计算机视觉变现突破的一年，优质的计算机视觉公司有望实现营业收入的高速增长。未来，在人工智能各细分领域中，均可能将出现“赢者通吃”、一家独大的局面。在广阔的AI市场中，具备“一技之长”的公司均有望获得自己的市场。

有行业人士指出，人工智能经过几年的发展，现在已经到了“四要素”阶段，即“数据+算法+运算能力+场景”，单纯算法优秀的公司在一级市场融资的吸引力明显下降，缺少应用场景的人工智能前景堪忧。从“四要素”的角度来看，人工智能时代可能胜出的正是拥有丰富应用场景的传统巨头。

㈧ 越来越火爆的人工智能，将会对物流行业产生怎样的影响

据VentureBeat报道，在下了订单后，每个人都想知道，你的包裹是如何在几个小时后出现在门口的？这是个非常复杂的过程，涉及到供应商、制造商、批发商、零售商以及终端消费者。这个过程被统称为供应链管理（SCM），其中物流是负责处理商品流动和运输的那部分。

林德布鲁姆说：“我们不断地观察市场，并相信自己正开发更好的技术。”由于对可靠性的迫切需要，C.H. Robinson建立并运营自己的数据中心，若需要额外计算能力则可求助于云计算。拥有数据中心的资源让C.H. Robinson可需要的时候迅速进行调整，但依然需要利用闲置的系统进行研发。

除了灵活性外，拥有数中心还能控制隐私。林德布鲁姆强调称：“对于客户来说，我们是运输管理系统的云服务供应商。作为核心云供应商，我们拥有同样的技术，但我们知道数据在哪里，我们可以控制它，我们可以兑现为客户保密的承诺。许多人对与我们合作感到更放心。”

林德布鲁姆说：“在我们这个行业，技术是非常重要的因素。”物流和供应链领域的其他巨头也如此认为，并大量斥资研发AI解决方案。DHL希望利用自动汽车降低成本，Active Ants开发可穿戴技术以永华仓库任务，Locus Robotics开发可穿戴机器人，本田利用智能手机应用实时追踪货物。